Data Engineer - TV Data (w/m/d)
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Location: Hamburg, Berlin, Rheda-Wiedenbrück oder Remote
Welcome to smartclip! We’re just your average group of techies, you know, trying to keep the internet open and defend the European TV industry from Silicon Valley’s giants. Join us!
Deine Rolle
Du hast bereits mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering mit einer JVM-Sprache sammeln können? Dann suchen wir genau dich.
Hast du Freude an der Arbeit mit wirklich großen Datenmengen? Wir erfassen mehrere TB pro Tag.
Erweiterst du gern dein Know How und probierst neue Technologien aus ? Bei uns kommen z.B. Apache Spark, Trino, Flowman und Prefect zum Einsatz und wir evaluieren regelmäßig die neuesten Frameworks und Tools.
Ist für dich Test Driven Development auch der einzig richtige Ansatz? Dann bist du bei smartclip genau richtig!
Magst du OpenSource-Software? Closed Source oder Microsoft wirst du bei uns nicht finden.
Deine Position in unserem Team
- Konzipiere und implementiere technisch skalierbare Lösungen für Big Data-Anwendungen in einem agilen Umfeld
- Pflege und entwickle TV Data Aggregation-Pipelines (TV-Nutzungs-, Programm- und Werbeauslieferungsdaten), die hauptsächlich auf Spark/Scala und Python basieren und mithilfe von Docker und Kubernetes in der AWS-Cloud gehostet sind, kontinuierlich weiter
- Testautomatisierung für vorhandene und neue Funktionalitäten
- Gemeinsames Erarbeiten von Lösungsansätzen für komplexe technische Probleme
- Evaluiere neue Technologien und tausche dich regelmäßig mit den Team-Kollegen aus, um Wissen zu transferieren
Dein Profil
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- Fundierte Kenntnisse im Software-Testing, CI/CD, Test Driven Development
- Praktische Erfahrung im Umgang mit SQL, Scala/Java, ETL und Big Data (Spark / Hadoop etc.); zusätzliche Erfahrung mit Python ist ein Plus
- Fokus auf Effizienz und Qualität
- Hands-on Mentalität
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Vorteile
- Unser Ansatz:
Wir werden von spannenden Projekten angetrieben, die Freiraum für persönliche Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Wir sind stolz darauf, die neuesten und etablierte Technologien einzusetzen, um an der Spitze zu bleiben, darunter Node.js, C++, Java, Scala, Python, SQL, TypeScript, JavaScript, React, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud und viele mehr. - Tools & Ausrüstung:
Wir versorgen dich mit State-of-the-Art Equipment. Egal, ob du Mac, Linux oder ein bestimmtes Tool bevorzugst, du wirst Zugang zu erstklassiger Ausrüstung und modernsten Tools und Programmen erhalten. - Flexible Arbeitsumgebung:
Von der Möglichkeit, remote zu arbeiten, über einen auf dem “honour system-based” Ansatz für die Arbeitszeiten bis hin zu "Smart Fridays" - unserer neuesten Option für eine viertägige Arbeitswoche - wissen wir, wie wichtig Flexibilität ist. - Kontinuierliche Entwicklung:
Die Investition in dein Wachstum ist für uns von höchster Priorität. Wir bieten vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten durch Udacity, Coursera, Hackathons, Konferenzen sowie persönliche und berufliche Coachings und Trainings. - Was wir dir darüber hinaus bieten:
Wir kümmern uns um unsere Mitarbeiter. Deshalb bieten wir attraktive Sozialleistungen wie Zuschüsse zum Deutschland-Ticket und JobRad, vergünstigte Fitnesspakete mit dem Urban Sports Club, ein kostenloses RTL+ Premium-Abonnement, Vergünstigungen durch Corporate Benefits, erlebnisreiche Firmenevents und vieles mehr.
Werde Teil unseres hochmotivierten Teams, das die gemeinsame Leidenschaft für digitale Prozesse verbindet!
Klingt das interessant für Dich?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung. 📬
smartclip ist bestrebt, ein diverses und inklusives Umfeld zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber*innen werden für die Anstellung in Erwägung gezogen, unabhängig von Ethnizität, Nationalität, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung, oder anderen diversen Eigenschaften.
- Department
- Engineering: Data Engineering
- Role
- Data Engineer - Java/Scala
- Locations
- Berlin
- Remote status
- Fully Remote
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Data Engineer - TV Data (w/m/d)
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